AI의 도움으로 연구자들은 이제 더 빠르게 획기적인 발전을 이루며 연구의 질을 향상할 수 있음
- AI는 효율성을 높이고 과학 지식의 한계를 확장함으로써 과학 발전의 촉매제 역할을 함
- 특히 과학적 발견과 혁신 과정에 매우 적합하며, 대규모 과학 데이터세트 평가와 패턴, 예측 및 모델 생성을 포함하는 연구에 없어서는 안 될 도구로 발전하고 있음
- 데이터 수집 및 분석과 같은 작업을 자동화함으로써 연구자는 더욱 창의적이고 전략적인 활동에 집중할 수 있음
EU의 지원을 받는 연구자들은 머신러닝과 신경망을 사용하여 새로운 발견을 하고, 발명품을 만들고, 유럽이 과학기술 분야의 글로벌 리더로 남도록 하는 동시에 사회 전체에 혜택을 주고 있음
- 우리가 살고 일하는 방식은 인공지능(AI)에 의해 변화되고 있으며, 이는 과학 연구에도 똑같이 적용됨
- 인공지능은 이전에는 불가능했던 방식으로 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 통찰력을 생성할 수 있게 함
더욱이 AI는 경제의 모든 부문에서 혁신을 이끄는 원동력임
- AI는 의료 서비스를 개선하고, 에너지 소비를 줄이며, 자동차를 더욱 안전하게 만들고, 농부들이 물과 천연자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 하며, 살충제 사용을 대폭 줄이도록 도움
이러한 AI의 중요성을 고려하여 EU 집행위원회는 AI의 우수성을 높이기 위한 일련의 조치와 기술의 신뢰성을 보장하기 위한 규칙을 제안함
- 연구실에서 시장까지 AI의 우수성을 육성하기 위해 집행위와 회원국이 개발한 AI 조정 계획은 AI에 대한 투자를 가속화하고 적시에 이행하기 위한 AI 전략을 실행하며 EU 전역에서 AI 정책을 조정하는 비전을 제시함
- 조정 계획의 중요한 부분 중 하나는 Horizon Europe EU 연구 프레임워크 프로그램을 통한 AI 관련 연구 지원활동임
- 신뢰할 수 있는 AI의 개발 및 사용에 대한 유럽 접근 방식의 초석은 집행위가 제안한 AI법임
- 이는 개인과 기업에 대한 법적 명확성과 확실성을 제공하고 EU에서 사용되는 AI 시스템이 안전하고 투명하며 윤리적이고 편향되지 않으며 인간의 통제를 받도록 보장하도록 설계됨
동 연구 모음은 과학 분야 내 AI의 다양한 응용을 강조하는 15개의 EU 지원 프로젝트를 소개함
- 이 프로젝트들은 엔지니어링, 의학, 컴퓨터 과학 등 AI와 관련된 과학 영역을 넘어 문화유산 보존, 역사적 문서의 디지털화, 언어 학습 개선, 자연 재해 예측, 또는 환경 문제를 해결함
- 일부 이니셔티브는 AI를 사용하여 원하는 특성을 가진 새로운 재료의 설계를 최적화하고, 맞춤형 암 치료를 위한 약물 조합을 식별하고, 협업 로봇이 달의 용암 동굴과 같이 접근하기 어려운 영역을 탐색하도록 지원하는 등 새로운 과학적 혁신을 위해 노력하고 있음
- 또 다른 일련의 프로젝트는 대용량의 다양한 데이터를 분석 및 분류하고 패턴과 복잡한 관계를 식별하는 AI의 능력을 활용하여 새로운 과학 지식을 창출하고, 양성자의 구조나 별의 형성과 진화와 같은 현상에 대한 이해를 향상함
COSMIC DANCE
- 별이 어떻게 형성되고 진화하는지 이해하기 위해 머신러닝을 사용
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2016.10.01.~2022.09.30.
- 예산 : 약 186만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Universite de Bordeaux (프랑스)
COGTOM
- 인간의 마음을 더 잘 이해하기 위해 인지 단층 촬영이라는 새로운 데이터 분석 방법 개발
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2017.05.01.~2023.04.30.
- 예산 : 약 1,180만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Kozep-Europai Egyetem (헝가리)
CoRob-X
- 극한 환경에서 자율적인 의사 결정 능력을 위한 환경 인식 및 제어 시스템을 갖춘 협동형 로봇 행성 탐사선 구축
- 펀딩 : Industrial Leadership
- 기간 : 2021.03.01.~2023.02.28.
- 예산 : 약 300만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Deutsches Forschungszentrum fur Kunstliche Intelligenz GmBH (독일)
DeepCube
- 환경 문제에 대한 이해를 높이기 위해 코페르니쿠스 지구 관측 프로그램의 빅데이터를 분석
- 펀딩 : Industrial Leadership
- 기간 : 2021.01.01.~2023.12.31.
- 예산 : 약 400만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Ethniko Asteroskopeio Athinon (그리스)
Drug Comb
- 맞춤형 암 치료를 위한 약물 조합을 식별하기 위한 수학적/계산 도구 개발
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2017.06.01.~2023.05.31.
- 예산 : 약 150만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Helsingin Yliopisto (핀란드)
F-IMAGE
- 지진 발생 시 단층의 동작을 이해하기 위해 AI를 활용하여 지진 신호를 분류 및 분석
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2017.10.01.~2023.03.31.
- 예산 : 약 243만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Universite Grenoble Alpes (프랑스)
HYPERION
- 기후 변화와 대기 구성이 문화 유적지에 미치는 영향을 평가하기 위한 프레임워크 제시
- 펀딩 : SOCIETAL CHALLENGES
- 기간 : 2019.06.01.~2023.05.31.
- 예산 : 약 600만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Erevnitiko Panepistimiako Instituoto Systimaton Epikoinonion Kai Ypologiston (그리스)
MOUSSE
- 언어 간의 유사성을 활용하여 언어 독립적인 문장의 의미론적 표현의 대규모 네트워크를 만들고 AI 환각 문제를 해결
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2017.06.01.~2023.05.31.
- 예산 : 약 150만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Universita Degli Studi Di Roma La Sapienza (이탈리아)
NNNPDF
- 머신러닝을 사용하여 양성자의 내부 수명과 구조를 탐구
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2017.10.01.~2023.03.31.
- 예산 : 약 160만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Universita Degli Studi Di Milano (이탈리아)
RD-ADVANCE
- 회귀 불연속 설계를 사용하여 다양한 유형의 정책 조치의 인과적 영향을 정량화
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2018.09.01.~2023.02.28.
- 예산 : 약 879만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Universitaet Mannheim (독일)
STOP
- 비만 환자를 위한 맞춤형 영양 플랫폼을 만들기 위해 데이터 수집 및 분석에 AI 적용
- 펀딩 : MSCA
- 기간 : 2019.03.01.~2023.02.28.
- 예산 : 약 93만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : FTK-Forschungsinstitut fur Telekommunikation und Kooperation EV (독일)
TAXINOMISIS
- 머신러닝과 신경망을 사용하여 경동맥 질환 환자를 위한 위험 계층화 플랫폼 구축
- 펀딩 : SOCIETAL CHALLENGES
- 기간 : 2018.01.01.~2023.12.31.
- 예산 : 약 600만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Panepistimio Ioanninon (그리스)
TopMechMat
- AI를 사용하여 디자인을 최적화함으로써 특수한 특성을 지닌 새로운 소재 개발
- 펀딩 : ERC
- 기간 : 2018.02.01.~2023.01.31.
- 예산 : 약 200만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich (스위스)
WINDMILL
- 머신러닝을 사용하여 5G 네트워크 최적화
- 펀딩 : MSCA
- 기간 : 2019.01.01.~2023.06.30.
- 예산 : 약 407만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : Aalborg Universitet (덴마크)
VHH
- 나치 강제 수용소 및 기타 잔학 행위 현장의 발견과 관련된 영화 기록의 디지털 큐레이션에 중점을 둠
- 펀딩 : SOCIETAL CHALLENGES
- 기간 : 2019.01.01.~2023.03.31.
- 예산 : 약 531만 유로 (EU 지원 499만 유로)
- 총괄 : Ludwig Boltzmann Society (오스트리아)
