재난 현장 속 긴급구조대를 보호하기 위한 상황 인식 기능 강화
- EU가 지원하는 ASSISTANCE 프로젝트는 센서 데이터를 활용하여 재난 현장에서의 상황 인식을 높이기 위해 스마트 웨어러블, 로봇, 드론 등 다양한 데이터 수집 장치를 개발하고 테스트함
- 이러한 센서 장치에는 열화상 카메라와 특정 구역의 독성에 대한 실시간 정보를 제공하는 가스 감지기, GPS와 생체 신호 추적 장치 등이 포함됨
- 예를 들어, 연구팀은 신호가 약한 지역에서 더 나은 네트워크 범위를 제공하기 위해 Wi-Fi 액세스 포인트가 통합된 드론 편대를 배치함
- 또한 연구팀은 인프라를 손상시키거나 구조 작업을 방해할 수 있는 다른 드론이 주변에 있는지 감지하기 위한 프로토타입 드론도 개발함
- 이러한 드론은 센서를 활용하여 긴급 대피가 불가능한 피해 지역을 감지하고 안전한 대피 경로를 안내할 수 있음
- 센서를 통해 얻은 실시간 영상, 물체의 위치, 대피 경로, 임시 네트워크 범위 등을 포함한 모든 데이터는 중앙 집중 상황 인식 플랫폼에 통합됨
- 플랫폼은 수집된 데이터에서 각 비상 상황에 필요한 중요한 세부 정보를 각기 다른 응급 서비스에 전달할 수 있음
긴급구조대의 회복탄력성 강화를 위한 가상현실교육 네트워크
- 더하여 동 프로젝트는 가상 현실, 혼합 현실 및 증강 현실로 강화된 교육 모듈을 통해 긴급구조대의 능력을 향상하고자 함
- 이를 위해 연구팀은 긴급구조대의 요구 사항에 맞게 조정되고 실제 사건에 기반한 일련의 교육 모듈을 제공하기 위해 가상현실교육 네트워크를 설립하고 긴급구조대를 통해 테스트하였음
ASSISTANCE
- 펀딩 : Horizon 2020 – Secure societies
- 기간 : 2019.05.01.~2022.07.31.
- 예산 : 약 640만 유로 (EU 지원 100%)
- 총괄 : UNIVERSITAT POLITECNICA DE VALENCIA (스페인)