(성공사례) NATURE-FIRST 프로젝트, 야생동물 보호에 예측 기반 기술 도입

EU 지원 프로젝트 NATURE-FIRST 프로젝트, 위협 발생 ‘이후’ 대응에서 ‘사전 예측·조기 개입’으로 보호 패러다임 전환

NATURE-FIRST 프로젝트는 위성·현장 데이터, 환경 포렌식, AI 기반 디지털 트윈, 실시간 모니터링을 결합해 생물다양성 위협을 사전에 파악할 수 있는 예측형 보호 시스템을 구축
유럽은 수십 년간 보전정책을 추진해왔음에도 생물다양성 감소가 계속되고 있으며, 동 프로젝트는 이를 개선하기 위해 빠르고, 똑똑하고, 예측적인 모니터링을 목표로 함
네덜란드 비영리 보전연구기관 Sensing Clues가 총괄하며, 연구·기술·현장 운영·사업 개발 분야의 12개 파트너가 참여해 4개 보호구역(스페인의 Ancares-Courel, 루마니아의 Danube Delta, 우크라이나의 Maramures, 불가리아 Stara Planina 산악지대)에서 솔루션 구축
Sensing Clues의 디렉터인 Schakel은 “3년의 짧은 기간 안에 실험실이 아닌 현장에서 즉시 사용할 수 있는 도구 개발이 목표였다”고 설명
생태학자·보호관리원·데이터과학자 등이 함께 요구사항을 정의하고 프로토타입을 반복적으로 테스트하는 애자일(agile) 개발 방식 적용
현장 보고용 모바일 앱, 시간 모니터링 시스템, 야생동물 ‘현장 범죄수사 키트’, 생태계가 임계점에 도달하기 전에 개입할 수 있도록 설계된 통합 데이터 플랫폼 등이 개발됨
프로젝트의 핵심 성과는 실제 생태계를 시뮬레이션하고 미래 변화를 예측하는 데이터 기반 모델인 디지털 트윈 구축
개발된 모델의 예로, 철갑상어 행동 예측 모델, 인간-곰 갈등 위험도 예측 레이더, 두루미 이동 패턴 변화 예측 레이더 등이 있음
이 모델들은 Sensing Clues 플랫폼에 통합되어 다양한 데이터를 단일 의사결정 도구로 결합
프로젝트는 밀렵, 야생동물 범죄, 인간-야생동물 갈등 등 실질적 문제에 대응하기 위해 보전생물학자·기술전문가·야생범죄 조사관의 협업을 촉진
보호관리원 대상의 야생동물 포렌식 교육도 핵심 성과이며, 이는 “이들이 야생동물 범죄 현장의 최초 대응자로서 기본 포렌식 키트를 활용해 핵심 증거를 확보할 수 있기 때문”이라고 Schakel은 설명
NATURE-FIRST의 핵심은 유연하고 빠른 데이터 통합 플랫폼으로, 센서 데이터·카메라트랩 이미지·위성영상·기록자료 등을 수집해 분석·보고·알림을 자동 생성
Sensing Clues 포털은 시장 출시 준비 완료 상태이며, 예산이 제한된 보호기관도 사용할 수 있도록 프리미엄+무료(freemium) 모델 도입
프로젝트 초기부터 시장성 테스트를 병행해 수요가 입증된 솔루션으로 발전
이 기술은 2030 EU 생물다양성 전략(Europen Green Deal 핵심 구성요소)의 실행에도 기여
Danube Delta에서는 루마니아 연구진이 철갑상어 모델을 활용해 수위·하천 구조 데이터 기반 예측을 수행하고, 우크라이나 Carpathians· Polissya 지역에서는 WWF가 곰 등 대형 포유류 이동을 보다 정밀하게 추적해 보전 전략을 강화하고 있음
NATURE-FIRST는 보호팀이 더 빠르게 대응하고, 더 정확히 예측하며, 서식지·종이 소멸하기 전에 행동할 수 있는 완비된 시스템 제공
6월 열린 최종 컨퍼런스에서 프로젝트 성과와 향후 계획이 공유되었으며, 데이터 기반 예측이 생물다양성 보호의 미래를 어떻게 바꿀 수 있는지 조명