AI 기술, 생명과학 전반의 연구 효율성과 신약개발 속도 향상 기여
- 다양한 생물학·신경과학·바이오테크 데이터셋 분석을 통해 신약 후보물질 탐색, 독성 예측, 임상 전 시뮬레이션 등에 활용
- 기존에 수주~수년 소요되던 작업이 단기간 내 가능해지며 연구 생산성 제고
AI 기술의 파급력과 과학적 가치, 주요 과학계에서도 인정
- 2024년 물리학·화학 노벨상 모두 AI 기반 연구 성과에 수여
- DeepMind 공동창업자 Hassabis는 “AI는 과학자들의 궁극의 도구가 될 수 있다”고 언급
동 연구모음은 AI 기반 생명과학 응용사례 15개를 수록
- AI가 적용된 주요 프로젝트 통해 신약개발·질병 예측·자원관리 등 실질적 성과 도출
- EU는 AI를 전략기술로 지정하고 생명과학과의 융합을 중점 육성
맞춤의료 실현 위한 예측모델 및 디지털 치료기술 개발 활발
- AI-PRVENT, SPRINT 등은 건강 및 생활습관 데이터를 기반으로 질병 위험 예측
- MIRIADE: 알츠하이머 조기 진단 / Disc4All: 척추 질환 시뮬레이션 기반 AI 진단 기술
웨어러블·디지털 도구 통한 질병 조기 감지 연구도 확대
- EAR: AI 기반 음성 분석으로 건강 상태 평가 / FEMaLe: 자궁내막증 진단 보조
- GATEKEEPER: 고령 질환 관리 위한 AI 기반 헬스케어 플랫폼 구축
AI로 유전체·환경·노화 등 다양한 데이터 통합 연구 확대 중
- EPOCHAL: 역사적 오염 노출 분석 / GUARDEN: 생물다양성 정책 보조
- HEALTH CASCADE: 공공의료 AI 역량 강화
AI 기반 환경·식품 프로젝트도 다수 수행
- Water4Sense, MAELSTROM: 수질·플라스틱 오염 감시
- FoodSafeR: 식품위해 요소 신속 탐지
정밀의료를 위한 이미지 기반 AI 진단 기술도 발전 중
- BMAI 등 프로젝트는 암·기형 질환 조기진단을 위한 AI 영상 분석 기술 연구 진행
